Индексирование данных

Давайте проиндексируем записи нашего блога в Solr. Откройте терминал и выполните следующую команду:

python manage.py rebuild_index

Вы должны увидеть следующее предупреждение:

WARNING: This will irreparably remove EVERYTHING from your search
index in connection 'default'.
Your choices after this are to restore from backups or rebuild via the `rebuild_index` command.
Are you sure you wish to continue? [y/N]

Введите y и нажмите Enter. Haystack очистит индекс поиска и вставит все опубликованные записи блога. Вы увидите следующее:

Removing all documents from your index because you said so.
All documents removed.
Indexing 4 posts

Откройте http://127.0.0.1:8983/solr/#/blog в в браузере. В разделе Statistics, можно увидеть количество индексируемых документов:

Теперь откройте http://127.0.0.1:8983/solr/#/blog/query. Это интерфейс запроса, предоставленный Solr. Нажмите кнопку Execute query. Запрос по умолчанию запрашивает все документы, проиндексированные в ядре. На выходе вы получите данные с результатами запроса в формате JSON. Выглядит это следующим образом:

{
    "id": "blog.post.1",
    "text": "Who was Django Reinhardt?\njazz, music\nThe Django web framework was named after the amazing jazz guitarist Django Reinhardt.",
    "django_id": "1",
    "publish": "2015-09-20T12:49:52Z",
    "django_ct": "blog.post"
},

Это данные, хранящиеся для каждой записи в индексе поиска. Поле text содержит заголовок, теги разделенные запятыми, и тело записи, поскольку это поле строится с помощью шаблона, который мы определили ранее.

Используйте команду python manage.py rebuild_index для удаления всех индексов и повторного индексирования документов. Чтобы обновить индекс без удаления всех объектов, можно использовать python manage.py update_index. Кроме того, можно использовать параметр--age=<num_hours> для обновления less объектов. Для этого можно настроить задание в Cron.